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可以为景区提供数据服务,包括客源、身份、性别甚至年龄层段,完善是智慧景区基础数据库,降低景区管理成本。人脸识别,智慧旅游新潮流!。监控市场高清风暴来袭,更多的高清网络监控产品如雨后春笋般涌现,面对众多品牌的高清网络高清监控摄像头,我们该如何下手挑选适合自己的产品呢?。特别是物业管理者,需要不停地注销、注册、换卡等,不仅浪费了时间也浪费成本。安防系统的基本概念 安防系统(security & protection system,sps)是以维护社会公共稳定为目的,运用防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、防爆检查等的系统;防范可以如下定义:做好准备和保护,以应付攻击或者避免受害,从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的稳定状态。

近年来,随着生物特征识别技术的不断发展成熟,生物识别应用到门禁系统中的应用逐渐变成主流。其中指纹门禁机流行于办公楼宇中,人脸识别考勤机加工,备受用户的关注。我们都知道电子设备使用的过程会遇到各种问题,指纹机的问答

q:有些用户指纹门禁经常无法验证通过,该如何解决该问题?

a:导致无法验证通过的原因有以下三种:

①用户的手上的指纹被磨平而导致识别失败;

②用户的手指上褶皱太多,人脸识别考勤机加工,经常变化;

③用户的手指上季节性的脱皮现象导致无法识别;

解决方法:由于指纹的原因导致无法识别的用户,可将该指纹删除再重新登记,或登记另外一枚指纹。特别提醒的是用户在登记指纹时候,人脸识别考勤机加工,还需要选择质量较好的指纹(纹路清晰、褶皱少),尽量使手指接触指纹读头的面积大一些。登记后可以通过对比测试,选择多枚备用指纹。

早的视频监控智能需求是能够实现视频监控的移动侦测报警,以减少对存储硬盘的需求数量。这一时期的智能是基于视频内容的变化对比进行检测的,解决了视频监控系统存储成本和监控有 效性的问题。这类特性我们可以称之为“智能策略”。

随着网络摄像机的发展和应用,基于视频图像的报警布防需求被明确提出。在图像清晰的情况下,能够具体识别目标大小、位置、移动方向、移动速度等,结合视频中设置的坐标位置判断,从而产生告警信息。这类智能功能被演化为:绊线检测、入侵检测、遗留物检测、徘徊检测、人数统计等。这类智能能够满足在一些特定场景下的自动报 防范应用。这类智能特性我们可以称之为“基础行为智能”。

考勤管理是用人单位对员工出勤进行考察管理的一种管理制度,也是企业对员工实施有 效管理的重要前提,考勤管理不善,也会给企业带来巨大的法律风险。那么公司如何做好考勤管理?

一、建立科学的考勤管理制度。制定考勤管理制度须依据企业的实际情况,不能闭门造车,在实施考勤管理制度过程中,要根据企业不同的发展阶段以及员工的反馈意见,不断修改、完善,使员工由被动考勤变为主动考勤。

二、使用现代化的考勤管理工具。选择一款适合自己公司 考勤制度需要的考勤软件系统,将复杂的考勤管理工作量智能化、简单化,使考勤管理的各个环节,人尽其能、人尽其责,信息交流及时畅 通、查询统计便捷,考勤管理工作变得简单而轻松。

三、把考勤和薪资合理的结合起来。管理系统考勤信息,根据考勤上下班时间、请假、加班、出差记录等,生成员工出勤报表,在一个考勤周期结束时,让被考勤者本人签字确认,为薪资计算提供相关数据,使考勤数据与薪资计算直接挂钩。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟 踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展提高,而进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

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